DB Cargo a introdus un sistem de prognozare a pieselor de schimb bazat pe inteligență artificială pentru locomotivele sale diesel din clasa 77 la DB Cargo Railport Darmstadt.
Sistemul integrează datele privind kilometrajul, intervalele de întreținere și contextul atelierului cu modelele de consum anterioare pentru a îmbunătăți previziunile privind cererea.
DB Cargo exploatează aproximativ 60 de locomotive diesel din seria 77 pe trasee neelectrificate. Construite în Canada, aceste locomotive necesită piese de schimb ale căror livrare poate dura câteva săptămâni sau luni, iar pentru unele componente termenul de livrare este semnificativ mai lung. Potrivit DB Cargo, metodele convenționale de previziune s-au dovedit mai puțin eficiente din cauza cererii neregulate pentru anumite piese.
Un exemplu îl reprezintă pompa de ulei pentru locomotiva din clasa 77. Metoda de prognozare anterioară nu indica nicio cerere, în timp ce modelul bazat pe IA a prevăzut cinci unități; consumul real a ajuns la șase. Având în vedere termenele de livrare de aproximativ 500 de zile, precizia prognozelor influențează în mod direct disponibilitatea locomotivei.
Pe lângă modelul de IA, DB Cargo și-a revizuit instrumentul de planificare existent, bazat pe Excel. Parametrii au fost testați sistematic pentru a găsi un echilibru între timpii de așteptare și nivelurile stocurilor. Au fost definite seturi separate de parametri pentru diferite tipuri de vehicule, în vederea adaptării planificării la profilurile operaționale specifice.
DB Cargo informează că noua metodologie și instrumentul de planificare actualizat au fost implementate în decurs de câteva luni și sunt acum utilizate pentru planificarea pieselor de schimb pentru flota de locomotive din clasa 77.
