După trei ani de cercetare și dezvoltare intensive, proiectul german KIBA - prescurtarea de la Künstliche Intelligenz und diskrete Beladeoptimierung - s-a încheiat cu succes. Condus de Kombiverkehr KG împreună cu parteneri precum DUSS, INFORM, VTG, Universitatea Goethe din Frankfurt, TU Darmstadt și KombiConsult, proiectul a creat un demonstrator pentru optimizarea încărcării trenurilor și a capacității rețelei prin inteligență artificială în transportul intermodal feroviar de marfă. Acesta a fost finanțat de Ministerul Federal pentru Modernizarea Digitală și de Stat.
"Proiectul KIBA arată cum inteligența artificială poate face transportul feroviar de marfă mai eficient", a declarat Heiko Krebs, director general al Kombiverkehr. "Prototipurile dezvoltate ajută la o mai bună utilizare a capacității trenurilor, la utilizarea eficientă a resurselor și la creșterea atractivității transportului combinat - un pas important către trecerea transportului de marfă de pe șosea pe calea ferată și protejarea climei."
Folosind o platformă centrală de date, cercetătorii au conceput algoritmi pentru planificarea încărcăturii și optimizarea rețelei, rezultatele fiind vizualizate printr-o interfață web. Sistemul combină previziunile cererii bazate pe inteligență artificială cu optimizarea matematică pentru a asigura utilizarea completă a trenurilor, reducând în același timp mișcările macaralelor și transbordările.
"Integrarea inteligenței artificiale și a optimizării deschide noi posibilități pentru transportul combinat", a explicat Dr. Rafael Velásquez, Director Optimizare și Integrare la INFORM. "Previziunile pot fi introduse direct în modelele de optimizare, astfel încât trenurile să fie încărcate eficient și rețelele gestionate mai fiabil."
Potrivit Evei Savelsberg, vicepreședinte senior la INFORM, succesul KIBA constă în cooperare: "Numai prin colaborarea strânsă dintre industrie și mediul academic a putut fi obținut un astfel de rezultat inovator. Construirea acestei punți este esențială dacă dorim să rămânem competitivi în ceea ce privește inovarea în domeniul IA."
Odată cu finalizarea proiectului, partenerii au pus bazele unei implementări în lumea reală. Etapele următoare includ asigurarea calității datelor, schimbul automat de informații și teste reale cu sisteme operaționale. Prototipul dezvoltat este în prezent pregătit pentru a fi utilizat de operatorii de terminale și de operatorii de transport intermodal de marfă.
