DB Cargo implementează tehnologia inteligenței artificiale (AI) pentru a îmbunătăți eficiența inspecțiilor vagoanelor de marfă în opt mari stații de triaj din Germania. Peste 10 000 de vagoane de marfă trec zilnic prin aceste instalații, unde AI este utilizată pentru a evalua starea acestora și a colecta date operaționale cheie în timp real.
Tehnologia se integrează cu podurile cu camere existente, echipate cu camere de mare viteză și sisteme de iluminare. Aceste poduri cu camere, deja în funcțiune în opt locații, permit AI să inspecteze vagoanele pentru a depista eventualele daune pe măsură ce trec prin ele. În prezent, DB Cargo operează 13 astfel de poduri cu camere pe întreg teritoriul Germaniei.
Pe lângă identificarea daunelor fizice, cel mai recent progres permite AI să analizeze marcajele esențiale ale vagonului, inclusiv greutatea, specificațiile frânelor și dimensiunile de încărcare. Anterior, astfel de verificări necesitau adesea inspecții manuale, consumând timp și resurse semnificative. Analiza automată a datelor sprijină fluxurile de lucru operaționale și contribuie la accelerarea procesării.
Proiectul este sprijinit de Ministerul Federal German pentru Digital și Transport în cadrul programului "Viitorul transportului feroviar de marfă". De asemenea, acesta face parte din inițiativa DB CargoLab, care se concentrează pe proiecte de digitalizare și automatizare menite să perfecționeze operațiunile de transport feroviar de marfă.
